Software · AI · Automation
Un agente AI collegato al gestionale di un’azienda, con l’ultima parola alle persone
Nella maggior parte delle piccole aziende il software esiste già.
Nella maggior parte delle piccole aziende il software esiste già. Il problema è che i pezzi non si parlano: i dati vengono ricopiati a mano da uno strumento all’altro, le stesse informazioni vivono in tre posti diversi e ogni processo ha un passaggio che funziona solo perché c’è una persona che se ne ricorda. Gli assistenti AI generici non risolvono niente, perché non sanno nulla di quell’azienda.
Un agente che lavori DENTRO i dati dell’azienda, non accanto. Che sappia leggere il gestionale, preparare un preventivo, aggiornare una pipeline — e che si fermi chiedendo conferma quando l’azione ha conseguenze. L’AI che prepara, la persona che decide.
Una piattaforma multi-tenant: ogni azienda ha i propri dati, isolati a livello di database e non solo di interfaccia.
Un gestionale modulare — CRM, pipeline, attività, calendario, preventivi, progetti, documenti — su cui l’agente può operare.
Un agente AI configurabile con competenze distinte per ambito, che dichiara sempre cosa ha letto, cosa suggerisce e cosa ha preparato.
Un sistema di approvazione: le azioni con conseguenze restano in attesa finché una persona non le conferma.
Autenticazione, registrazione, verifica email, recupero password e l’intero percorso di abbonamento.
Fatturazione ricorrente con piani diversi, provata end-to-end fino all’autenticazione a tre fattori della carta.
Processi pianificati che girano da soli per arricchimento dati, ricerche e preparazione di bozze.
Un’area di amministrazione per seguire clienti, spazi di lavoro, abbonamenti, utilizzo e registro delle attività.
Applicazione a rendering ibrido su piattaforma serverless, database relazionale con isolamento per tenant applicato dal database stesso — non dall’interfaccia — e uno strato di orchestrazione fra il modello linguistico e i dati aziendali. L’agente non ha accesso diretto al database: passa da strumenti dichiarati, e ogni strumento sa se può eseguire o solo proporre.
In un sistema dove più aziende convivono, la domanda che conta è: cosa succede se si sbaglia una query? Se l’isolamento vive nel codice dell’applicazione, la risposta è che un cliente vede i dati di un altro. Se vive nel database, la risposta è che la query non restituisce nulla. Abbiamo scelto la seconda.
La parte difficile di un agente non è farlo agire: è decidere dove NON deve farlo. Leggere, riassumere, classificare e preparare sono azioni a basso rischio. Inviare, cancellare, modificare un importo non lo sono. Il sistema le tratta in modo diverso per progetto: le seconde restano in attesa di un’approvazione esplicita.
Registrazione, verifica dell’email, scelta del piano, pagamento, collegamento dell’abbonamento allo spazio di lavoro: è il primo pezzo di software che un cliente incontra, e se si rompe lì non arriverà mai al resto. L’abbiamo trattato con la stessa serietà del prodotto, e verificato end-to-end su piani a pagamento e in prova, autenticazione a tre fattori inclusa.
Quattro processi pianificati si occupano di arricchire i dati, preparare bozze e portare avanti sequenze senza che qualcuno debba avviarli. È la differenza fra uno strumento che aspetta di essere usato e un sistema che lavora.
Founder · Product & Engineering
Il prodotto è in evoluzione: la direzione è ampliare le competenze dell’agente e le integrazioni con gli strumenti che le aziende usano già.
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