Software · IA · Automatización
Un agente de IA conectado al sistema de gestión de una empresa, con la última palabra para las personas
En la mayoría de las pequeñas empresas el software ya existe.
En la mayoría de las pequeñas empresas el software ya existe. El problema es que las piezas no se hablan: los datos se copian a mano de una herramienta a otra, la misma información vive en tres sitios distintos y cada proceso tiene un paso que funciona solo porque hay una persona que se acuerda. Los asistentes de IA genéricos no resuelven nada, porque no saben nada de esa empresa.
Un agente que trabaje DENTRO de los datos de la empresa, no al lado. Que sepa leer el sistema de gestión, preparar un presupuesto, actualizar una pipeline, y que se detenga a pedir confirmación cuando la acción tiene consecuencias. La IA que prepara, la persona que decide.
Una plataforma multi-tenant: cada empresa tiene sus propios datos, aislados a nivel de base de datos y no solo de interfaz.
Un sistema de gestión modular —CRM, pipeline, tareas, calendario, presupuestos, proyectos, documentos— sobre el que el agente puede operar.
Un agente de IA configurable con competencias distintas por ámbito, que declara siempre qué ha leído, qué sugiere y qué ha preparado.
Un sistema de aprobación: las acciones con consecuencias quedan en espera hasta que una persona las confirma.
Autenticación, registro, verificación del email, recuperación de contraseña y todo el recorrido de suscripción.
Facturación recurrente con planes distintos, probada de extremo a extremo hasta la autenticación reforzada de la tarjeta.
Procesos programados que se ejecutan solos para enriquecer datos, hacer búsquedas y preparar borradores.
Un área de administración para seguir clientes, espacios de trabajo, suscripciones, uso y registro de actividad.
Aplicación con renderizado híbrido sobre plataforma serverless, base de datos relacional con aislamiento por tenant aplicado por la propia base de datos —no por la interfaz— y una capa de orquestación entre el modelo de lenguaje y los datos de la empresa. El agente no tiene acceso directo a la base de datos: pasa por herramientas declaradas, y cada herramienta sabe si puede ejecutar o solo proponer.
En un sistema donde conviven varias empresas, la pregunta que importa es: ¿qué pasa si una consulta sale mal? Si el aislamiento vive en el código de la aplicación, la respuesta es que un cliente ve los datos de otro. Si vive en la base de datos, la respuesta es que la consulta no devuelve nada. La elección recayó en la segunda.
La parte difícil de un agente no es hacerlo actuar: es decidir dónde NO debe hacerlo. Leer, resumir, clasificar y preparar son acciones de bajo riesgo. Enviar, borrar, modificar un importe no lo son. El sistema las trata de forma distinta por diseño: las segundas quedan a la espera de una aprobación explícita.
Registro, verificación del email, elección del plan, pago, vinculación de la suscripción al espacio de trabajo: es el primer trozo de software con el que se encuentra un cliente, y si se rompe ahí nunca llegará al resto. Lo traté con la misma seriedad que el producto, y lo verifiqué de extremo a extremo en planes de pago y de prueba, autenticación reforzada incluida.
Cuatro procesos programados se ocupan de enriquecer los datos, preparar borradores y hacer avanzar secuencias sin que nadie tenga que arrancarlos. Es la diferencia entre una herramienta que espera a ser usada y un sistema que trabaja.
Founder · Product & Engineering
El producto está en evolución: la dirección es ampliar las competencias del agente y las integraciones con las herramientas que las empresas ya usan.
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